Investasi awal Nvidia dalam AI membuahkan hasil karena chip A100-nya sekarang mendukung ChatGPT

Nvidia dikenal di industri game untuk kartu grafis komputer top-of-the-line-nya. Tetapi para gamer mungkin tidak tahu bahwa perusahaan juga membuat taruhan besar dalam kecerdasan buatan, yang sekarang mulai membuahkan hasil bagi perusahaan.

Sejak sektor game komputer pada tahun 1999 dengan diperkenalkannya GeForce 256, Nvidia terus mendominasi pasar graphics processing unit (GPU) hingga saat ini. Pendapatan game perusahaan tahun lalu melonjak melewati $9 miliar (sekitar €8.533.980.000) meskipun terjadi penurunan baru-baru ini di sektor tersebut.

Sekarang tampaknya produk GPU Nvidia tidak lagi untuk bermain game atau rig penambangan crypto sesekali. Faktanya, teknologi tersebut sekarang menjadi pusat dari ledakan baru-baru ini dalam kecerdasan buatan.

"Kami memiliki kebijaksanaan yang baik untuk menempatkan seluruh perusahaan di belakangnya," kata CEO Nvidia Jensen Huang kepada CNBC . "Kami melihat sejak awal, sekitar satu dekade yang lalu, bahwa cara melakukan perangkat lunak ini dapat mengubah segalanya. Dan kami mengubah perusahaan dari bawah ke atas dan ke samping. Setiap chip yang kami buat berfokus pada kecerdasan buatan ."

Berkat investasi awal dalam AI, Nvidia menuai hasil karena chipnya sekarang digunakan sebagai mesin di balik model bahasa besar (LLM) seperti ChatGPT. Meski perusahaan berhasil membuka sumber pendapatan baru, Nvidia masih terpengaruh oleh ketegangan perdagangan AS-China. Misalnya, mengalami beberapa masalah pada Oktober tahun lalu ketika AS melarang ekspor chip AI ke China, yang memengaruhi penjualan chip AI populernya, A100.

"Itu adalah bulan yang penuh gejolak karena perusahaan berusaha keras untuk merekayasa ulang semua produk kami sehingga sesuai dengan peraturan namun tetap dapat melayani pelanggan komersial yang kami miliki di China," tambah Huang. "Kami dapat melayani pelanggan kami di China dengan suku cadang yang diatur, dan dengan senang hati mendukung mereka."

Nvidia diperkirakan akan memamerkan rencana AI-nya dalam konferensi pengembang GTC tahunan, yang berlangsung dari 20 Maret hingga 23 Maret. Huang juga membahas peran perusahaannya dalam ledakan AI generatif.

"Kami hanya percaya bahwa suatu hari nanti sesuatu yang baru akan terjadi, dan sisanya memerlukan beberapa kebetulan," katanya. "Itu bukan pandangan jauh ke depan. Pandangan ke depan adalah komputasi yang dipercepat."

Meskipun Nvidia memiliki banyak aliran pendapatan, GPU tetap menjadi bisnis utamanya. Penjualan GPU menyumbang lebih dari 80 persen dari total pendapatan perusahaan. Mereka dijual terpisah tetapi dapat dicolokkan ke motherboard PC untuk menambah daya komputasi ke CPU.

Karena semakin banyak perusahaan yang mencoba menantang ChatGPT, mereka biasanya mempromosikan proyek mereka dengan membual tentang berapa banyak Nvidia A100 yang mereka miliki. Misalnya, Microsoft mengungkapkan bahwa superkomputer yang dikembangkan untuk OpenAI menggunakan 10.000 A100.

"Sangat mudah untuk menggunakan produk mereka dan menambah lebih banyak kapasitas komputasi," analis semikonduktor senior Bank of America Securities Vivek Arya menjelaskan. "Kapasitas komputasi pada dasarnya adalah mata uang lembah saat ini."

Terlepas dari popularitas chip AI A100 saat ini, Nvidia sudah bersiap untuk memperkenalkan produk berikutnya. Sistem generasi berikutnya perusahaan disebut H100, di mana H adalah singkatan dari Hopper.

"Apa yang membuat Hopper benar-benar luar biasa adalah jenis pemrosesan baru yang disebut mesin transformator ini," kata CEO Jensen Huang. "Mesin trafo adalah T dari GPT, trafo pra-terlatih generatif. Ini adalah komputer pertama di dunia yang dirancang untuk memproses trafo dalam skala besar. Jadi, model bahasa yang besar akan jauh lebih cepat dan lebih hemat biaya."

Sementara perusahaan teknologi lainnya terikat untuk mengembangkan barang dagangan mereka sendiri untuk bersaing dengan apa pun yang dirilis Nvidia di pasar, beberapa investor tidak terlalu khawatir dengan persaingan. Sebaliknya, mereka lebih memperhatikan hubungan AS-Tiongkok yang bergejolak mengingat penjualan Tiongkok menyumbang sekitar seperempat dari pendapatannya.

"Risiko terbesar sebenarnya adalah hubungan AS-Tiongkok dan potensi dampak TSMC. Jika saya pemegang saham di Nvidia, itu satu-satunya hal yang membuat saya terjaga di malam hari," kata analis Evercore CJ Muse. "Ini bukan hanya risiko Nvidia, ini risiko AMD , Qualcomm, bahkan Intel."