Kecerdasan Buatan: Hype Memenuhi Realitas
Kecerdasan Buatan (AI), pengembangan sistem mesin yang melakukan tugas cerdas, adalah kata kunci baru media, karena menjanjikan perubahan dunia bisnis dan kehidupan sehari-hari.
"Kegembiraan seputar AI generatif seperti ChatGPT cukup berhasil, terutama untuk meningkatkan ruang kerja digital kami," kata Kevin Gordon, Wakil Presiden Teknologi AI di NexOptic, sebuah perusahaan solusi pencitraan AI, kepada International Business Times.
"Layanan AI generatif ini dapat mempercepat alur kerja dengan membuat draf pertama dokumen, prosedur, dan kebijakan. Selain itu, mereka dapat digunakan sebagai apa yang disebut 'oracles' yang membantu pengguna meringkas penyimpanan data yang sangat besar. Saat ini, hasil mesin pencari memberikan hasil tertinggi -peringkat halaman, dan pengguna menyaring halaman. Tetapi alat seperti ChatGPT dapat menganalisis halaman tersebut dan memberikan ringkasan."
Dr. Uri Yerushalmi, Kepala AI dan Salah Satu Pendiri Fetcherr, memberikan wawasan tambahan tentang kemampuan dan janji sistem AI. "Kemajuan baru-baru ini dalam model bahasa (seperti yang terlihat pada model GPT) dan teknik penjelasan model membuka pintu bagi model untuk menjadi lebih kotak putih dan transparan bagi pengguna akhir mereka," kata Dr. Uri Yerushalmi kepada IBT.
"Produk AI yang dapat menjelaskan diri mereka sendiri cenderung mengotomatiskan lebih banyak pengambilan keputusan di perusahaan dan akhirnya menembus hambatan masuk yang sebelumnya ditempatkan oleh jenis teknologi canggih namun kotak hitam yang gagal melakukannya."
Sementara desas-desus seputar mesin telusur cerdas seperti GPT (Generative Pre-Trained Transformer) dan chatbots masih baru, hype untuk janji yang mereka pegang untuk mengubah dunia bukanlah hal baru.
Lima tahun lalu, AI adalah kata kunci di dunia media, tetapi ini tentang mobil yang dapat mengemudi sendiri — mobil yang digerakkan oleh mesin. Mereka juga berjanji untuk mengubah dunia, membuat berkendara lebih aman dan lebih efisien.
Saat ini, janji di balik mobil self-driving tetap ada, dengan hype memberikan kenyataan: mobil self-driving mungkin bertahun-tahun atau bahkan puluhan tahun lagi untuk mengambil alih jalanan dan jalan raya, karena mereka belum mengatasi beberapa hambatan teknologi dan sosial. .
Daniel Reichman, Ph.D., seorang insinyur yang telah bekerja erat pada program AI di Universitas Duke, menghubungkan kesenjangan antara hype dan kenyataan ini dengan personifikasi.
"Konsep AI adalah bahwa ada jalan untuk meniru proses berpikir manusia (dan bahkan manusia super) secara matematis/terprogram," katanya kepada IBT. "Jadi, di setiap sudut, tergoda untuk mengatakan: karena AI mampu melakukan tugas tertentu, AI juga harus mampu melakukan tugas lain yang serupa. Atau, lebih buruk lagi, karena dapat melakukan tugas (misalnya, mengenali konsep) yang memiliki pemahaman dunia nyata tentang konsep ini."
Reichman percaya dunia jauh lebih rumit dari itu.
"Pemahaman konsep dunia nyata (misalnya, singa) mencakup lebih dari sekadar mengenalinya dalam gambar," katanya. "Tetapi juga mengetahui konteks singa, misalnya, di mana singa muncul, tempat mereka dalam rantai makanan (dan bahkan apa artinya), mengapa singa ditemukan di luar habitat aslinya (apa yang dimaksud dengan habitat alami). Sebaliknya, sebuah AI biasanya dilengkapi dengan banyak contoh gambar singa dan diperintahkan untuk menemukan singa -- tanpa konteks tambahan yang disediakan."
Yerushalmi memberikan wawasan lebih jauh tentang kesenjangan antara janji yang mengelilingi sistem AI dan prospek menjadi kenyataan dan mendapatkan penerimaan luas dalam bisnis dan dunia sehari-hari.
"Salah satu kendala yang menghalangi penerapan sistem ML & AI di perusahaan adalah adanya sistem legacy di perusahaan yang tidak bisa berdampingan dengan sistem baru," jelasnya. "Pada tahun 2023, kita akan melihat semakin banyak kasus di mana sistem ML/AI yang menggunakan teknik canggih, termasuk model berbasis AI, tidak hanya untuk tujuan utama melayani perusahaan tetapi juga untuk memiliki integrasi tanpa batas ke dalam perusahaan, sebagai tambahan untuk orientasi cepat namun bertahap & tanpa risiko."
Yerushalmi percaya bahwa tekanan ekonomi yang dihadapi banyak perusahaan akan memaksa mereka mengatasi kendala ini. "Kombinasi keadaan keuangan 2023 dan zaman keemasan AI akan menghasilkan kecenderungan yang lebih tinggi untuk menggantikan sistem, struktur, dan praktik lama dengan yang baru yang menghasilkan pendapatan lebih tinggi dengan biaya lebih sedikit," tambahnya.
Catatan editor: Ini adalah yang pertama dari serangkaian artikel tentang bagaimana AI mengubah dunia bisnis.
© Copyright IBTimes 2024. All rights reserved.